时间: 2024-03-04 01:35:31 | 作者: 中细碎设备
“简单来说，机器视觉技术就是用机器来代替人的眼睛，通过这种技术，可以直接告诉你一个视频画面中有几个人，分别为几个男生和几个女生，男生穿什么衣服，女生穿什么衣服，他们的座位安排是如何的，相当于把一个画面变成一句话，画面中有东西都可以一目了然，这种技术也叫做视频结构化，更便于观察。”一提起视觉技术的工作原理，高圣哲总是侃侃而谈。
如何运用人工智能中的机器视觉技术来为生活创造更多便利，为工业发展提供更多可操作性，本期创智汇对话西安咏圣达电子科技有限公司创始人高圣哲，听他讲述海归青年的人工智能创业路。
1991年出生的高圣哲是土生土长的西安人，高中毕业后的他前往美国留学，先后获得美国密歇根州立大学电子工程学士学位，美国西北大学项目管理硕士学位，此外，他还曾在硅谷工作，17年3月份，一次偶然的机会，他同硅谷的合伙人看到了机器视觉的发展前途，决定共同回国创业，并且毅然决然的选择了西安作为自己创业的主战场。提起回到西安的原因，高圣哲认真地说：“回到西安创业有两方面原因，一是因为西安高校多，专业老师多，公司寻找顾问较为方便，在创业中遇到瓶颈或者困难可以每时每刻去请教老师们，为我们出谋划策；第二个缘由是人员招聘方便，随着近几年西安人才政策的实施，为许多优秀人才提供了好的平台，这些在外打拼的人都愿意回到西安工作生活，所以我们也能招到所需的人才，这些对于一个创业团队来说就是最吸引人的理由。”
西安咏圣达电子科技有限公司最初成立时，团队只有两人，在瞪羚谷创业社区租上几个工位，高圣哲与他的同伴就走上了创业之路：“一种原因是西安相比一些北上广深创业成本要低一些，压力要小一些，允许我们试错。而且刚回国的时候，就有人和我说高新旗下物业政策各方面比较好，所以最终选择了从高新区出发，与此同时，我也得到了西安以及高新区的全力支持，像房租补贴，税收减免、留学生归国创业启动支持计划等方面都让我的创业路得以顺利开展。”高圣哲回忆创业经历时说：“从17年回国创业到18年中，七八个人的团队就做一个项目，进行研发和项目管理，工作内容相对来说最简单，随公司规模的逐渐扩大，现在开拓市场、宣传公司比较多。”
提起自己团队在行业内的优势，高圣哲表示：“技术优秀是一方面，另一方面就是我们做的产品比较多，经验更丰富，更加专业化，并且能快速地实现用户需求，曾经我们接到一个项目，从客户提出需求到产品开发只用了两周时间，从最早的商务到产品到项目管理，公司的管理一步步规范，任何一个人都各司其职。”
目前，高圣哲的团队共有十三人，其中年纪最大的是“80后”，研发人员均为硕士及以上学历，分别来自清华大学、西安交通大学等知名学府。
机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。随着制造业的转型升级和人机一体化智能系统的不断推进，市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。
高圣哲及团队所做的正是将机器视觉运用到产品研究开发中，为客户提供定制化的机器视觉解决方案。“目前我们做得最好的就是智慧安防与智慧驾驶系统。”高圣哲介绍到。
智慧安防系统是使用智能算法来代替人力，对视频画面进行监控，对危险事件进行模型预测和提前预警，高圣哲解释：“举一个简单例子，所有工厂里边最早都有一个监控室，一个大规模的公司的监控室内的监控屏幕可能多达五六十个，但其实这样的设置是具有一定弊端的，一旦工厂内出现紧急状况，这么多的屏幕可能会引起工作人没办法第一时间发现问题，白白耽误了危险发生时的最佳救援时间，而如果将这些摄像头的数据放进我们开发的服务器中，我们的服务器会帮助摄像头先做一遍预处理，帮企业快速检查出一些违反相关规定的行为，比如有些工人未按照安全准则规范穿戴工作服、佩戴安全帽、人员异常行为等，第一时间保障工人人身及公司制作安全。”
在智慧驾驶中，摄像头可在第一时间收集车内外的环境数据，通过对一个画面进行目标识别，目标跟踪，最后做行为分析，在智慧驾驶中机器视觉技术地运用更主要的是为保障安全。“目前我们做的比较好的就是找车位和找车道线，当司机驾驶车辆进入停车场后，通过前后左右四个摄像头可以我们的系统能快速找到空车位，然后告诉司机这个空车位在实际坐标系下，离车的距离有多远，让出行更便利快捷。”
高圣哲介绍公司的智慧驾驶系统时说：“找车道线也同样，通过车的前置摄像头在行驶中将几个车道线全部都抓出来，然后告诉司机车当前位于哪个车道线里，如果在行驶中，车出现异常行为，比如在该打转向时没打转向，或者是行驶过程中车突然偏离车道了，我们的系统就会提醒司机正确驾驶。”
现在，高圣哲团队的智慧安防及智慧驾驶系统在西安来说已经算领头羊了，与国内多个大规模的公司都有合作。
2019年7月份，随着上海垃圾分类的实行，高圣哲与他的团队萌生了一个想法，将机器视觉技术运用到垃圾分类中去，看看能否为垃圾分类贡献一份科技力量。
“那会儿上海垃圾分类的新闻刚出来，我们手头上的一个项目刚结束，就想着，既然我们有机器视觉开发的技术在，就用现有的技术来尝试一下，看能不能帮助进行垃圾分类。”提起用AI视觉技术来进行垃圾分类的原因，高圣哲解释道。想法产生后，他们第一步去创业园专门负责垃圾分类的同事那里去取经，仔细了解了西安垃圾分类的具体实际的要求，然后将公司里的垃圾都收集起来，有外卖盒、零食袋、饮料瓶、废弃纸张、一次性纸杯等等、在公司已有技术的支持下，视觉AI垃圾分类系统从想法产生到系统初步成型只用了两个星期，目前可以识别20余种垃圾，识别数量在一直增长中。
这套视觉AI垃圾分类系统通过AI来帮助行人了解垃圾分类知识，引导行人进行垃圾分类。其中包含交互显示系统与智能垃圾识别摄像头，可对行人手中的垃圾进行投放引导。智能垃圾识别摄像头对行人手中的垃圾进行拍摄，根据有害垃圾，可回收垃圾，厨余垃圾和其他垃圾的种类进行分类识别，将信息发送给交互显示系统，交互显示系统告知行人手中垃圾种类，通过动画引导其将垃圾扔进正确的垃圾桶。
系统初步成型后，高圣哲与他的团队首先在新城区西一路社区垃圾分类体验馆进行了实践投放应用，这次应用主要是检测这套视觉AI垃圾分类系统在实践中的作用，而在应用过程中团队也慢慢的发现了一些问题，“例如我们最自信的识别的特别好的产品，在展厅内反而识别的不好，我们这识别不好的相反在展厅内识别的特别好，后来我们经过调查研究，发现是光线的原因，比如我们在公司将这些垃圾的信息录好后，因为室内室外光线的不同，以及展厅内布展灯光的不同，在展厅内系统的识别率就差了很多，导致系统出现了一些问题，所以现在我们正在开发2.0产品，在摄像头上加上led补光灯，保证光照相同，让系统更稳定。”高圣哲说到。
“目前我们的这套垃圾分类系统大多数都用在宣讲，虽然暂时还无法投入到实际生活中，但是随着长期的数据收集，我相信我们这套系统有着非常大的可实际应用的空间，比如对各类杯子的识别，我们数据库里录入了九万多张杯子的图片，所以我们的系统识别杯子就准确率就比较高，所以数据越丰富，识别的精准度就越高。”高圣哲信心满满的说到“其实在垃圾分类政策实施的过程中，宣讲也是很重要的一点，还有很多人对垃圾分类不够重视，对垃圾分类的知识掌握的不够充分，我们大家都希望通过我们的系统，能起到一定的宣传教育的作用，提示警醒我们进行垃圾分类，共同维护好我们的环境。”已经有来自杭州、深圳、北京、银川多家科技馆和展览厅预定了此套系统。
“虽然这套视觉AI垃圾分类系统只处于刚起步阶段，还有非常长的路要走，但是我相信通过不断的收集信息反馈，增加后台数据，提高它的实用性。到后期能配合有关部门去解决垃圾分类的一些问题，并且依据市场需求，针对区域来做出不同的视觉AI智能垃圾分类系统，或许能轻松实现直接跟垃圾厂合作进行垃圾分类，虽然目标还很遥远，但是并非不能够实现。”
虽然目前公司在智慧安防及智慧驾驶方面已经做得非常出色，营业范围也慢慢扩大，但是提起创业路上的坎坷，高圣哲也坦承道：“由于团队规模限制，人手不够充足，在考虑成本的情况下，并非能做到每次开发产品前都花费大量的时间去做前期调研，有时候遇到原来遇到过的同样的问题，只能再踩一次坑，再犯一次错误，这可能也是每个创业团队都会面临的窘境。”
创业路上有过困难，但是高圣哲及团队对自身的定位一直很明确：“其实现阶段的AI对我们来说还是处于一个弱智能的阶段，这需要科学家们的辛苦研究，我们能做的就是将现有的技术在市场上、在工作中更快速的实现，实现用户的需求，同时做一些自己力所能及的事情。”“到现在我们实际上还是属于小微企业，在技术发展期间还是想先把产品做好。”高圣哲补充道。
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